Une nouvelle configuration attendue le 23 octobre

NVIDIA ajoute une version à 64 Go de mémoire unifiée à la famille DGX Spark. Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI doivent la commercialiser à partir du 23 octobre, avec un prix de départ annoncé de 4 999 dollars. Cette configuration sera réservée aux constructeurs partenaires. Aucun tarif en euros ni calendrier spécifique à la France ou à la Belgique n’est précisé dans l’annonce.

GB10, mémoire partagée et environnement DGX OS

La plateforme conserve la puce GB10 Grace Blackwell et l’environnement DGX OS. Le processeur Arm à 20 cœurs et le GPU Blackwell travaillent avec une mémoire système unifiée LPDDR5X. Les 64 Go constituent donc une capacité partagée entre les composants, et non une quantité de VRAM à ajouter à une mémoire vive séparée.

La fiche technique indique une interface mémoire de 256 bits, une bande passante de 273 Go/s et une connexion réseau ConnectX-7 à 200 Gbit/s. L’intérêt de cette machine est d’exécuter et de développer des modèles localement, avec les bibliothèques NVIDIA. Ces caractéristiques ne suffisent pas à établir ses performances dans un usage précis ; aucun résultat indépendant n’est présenté ici.

Le cluster prépare le réseau, puis les applications

Deux systèmes de 64 Go peuvent réunir 128 Go de mémoire totale pour des traitements distribués compatibles, via une liaison QSFP. NVIDIA met en avant son outil Sync Cluster Assistant pour simplifier leur raccordement.

La documentation apporte une limite importante : l’assistant configure le réseau entre les machines et leurs communications SSH. Il n’installe pas les traitements d’inférence ou d’entraînement eux-mêmes. Ces derniers doivent être mis en place séparément, par exemple à l’aide des guides vLLM ou PyTorch de NVIDIA. Disposer de deux machines ne donne donc pas automatiquement à toute application accès à l’ensemble de leur mémoire.

Cluster Assistant figurait déjà dans des versions antérieures de Sync. La nouveauté matérielle porte ici sur la déclinaison 64 Go ; la mise en cluster est une possibilité de la plateforme existante.

L’onglet Clusters de NVIDIA Sync permet de lancer la configuration réseau de plusieurs systèmes GB10. © NVIDIA.

Un lancement de modèles simplifié annoncé pour fin octobre

NVIDIA prévoit aussi un Model Launcher pour la fin du mois. Il doit faciliter le téléchargement et le lancement de Qwen3.8 27B sur un DGX Spark ou un cluster, puis configurer OpenCode pour utiliser ce modèle. Il s’agit d’une fonction annoncée pour plus tard, dont la disponibilité reste à confirmer.

Pour un développeur intéressé par l’IA locale, les points à vérifier seront le prix final du système partenaire, la place réellement disponible pour son modèle et la compatibilité de son logiciel avec une exécution répartie. La capacité mémoire seule ne garantit ni la vitesse ni la simplicité de mise en œuvre.